математический прием

аппроксимация производственно-технологических возможностей
Математический прием сокращения размерности сложных задач оптимального планирования. Потребность в сокращении размерности экономико-математических задач существует, например, в планировании развития крупных хозяйственных объединений — финансово-промышленных групп, концернов, отраслевых объединений. Сущность метода состоит в следующем. Число теоретически возможных вариантов развития любого экономического объекта очень велико (проект нефтеперерабатывающего завода может быть рассчитан, допустим, на 1 млн. т, или 1,2 млн., или 1,3 млн. т и т.д., проект плана развития отрасли может предусматривать рост производства на 3, 4, 5, 6 % и т.д.). Поэтому по каждому проекту отбирается лишь несколько вариантов мощности (и связанных с ней показателей себестоимости, объемов капиталовложений и др.). Соответственно может быть «сжата» и номенклатура продукции: она может быть представлена одним или несколькими видами тем или иным образом отобранных «представителей» (см. Агрегирование) и тогда описание производственных возможностей отрасли (группы фирм) приближенно аппроксимируется с помощью одного линейного ограничения. Такое агрегирование информации позволяет формулировать плановую задачу приемлемой размерности и делает реальным расчет проекта плана, оптимального с точки зрения того или иного избранного критерия.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• approximation of production possibilities

игрок
участник
устройство воспроизведения
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]

игрок
Распространенное собирательное наименование участника игры. В зависимости от вида игры и от роли в ней отдельных участников, различаются следующие основные типы игроков: главный, дискриминированный, изолированный, привилегированный и т.д. В некоторых видах игр используется так называемый фиктивный И. Это, собственно, математический прием для того, чтобы, например, получаемую игроками сумму приравнять нулю (см. Игры с ненулевой суммой). В кооперативных играх игроки объединяются в коалиции, в бескоалиционных — каждый играет «за себя». То же значение в исследовании операций имеют термины: Лицо, принимающее решение — ЛПР, Субъект управления.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• информационные технологии в целом
• экономика

Синонимы

• участник
• устройство воспроизведения

EN

• player

метод наименьших квадратов
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]

метод наименьших квадратов
Математический (математико-статистический) прием, служащий для выравнивания динамических рядов, выявления формы корреляционной связи между случайными величинами и др. Состоит в том, что функция, описывающая данное явление, аппроксимируется более простой функцией (или линейной комбинацией таких функций). Причем последняя подбирается с таким расчетом, чтобы среднеквадратичное отклонение (см. Дисперсия) фактических уровней функции в наблюдаемых точках от выровненных было наименьшим. Например, по имеющимся данным (xi,yi) (i = 1, 2, …, n) строится такая кривая y = a + bx, на которой достигается минимум суммы квадратов отклонений то есть минимизируется функция, зависящая от двух параметров: a — (отрезок на оси ординат) и b (наклон прямой). Уравнения, дающие необходимые условия минимизации функции S(a,b), называются нормальными уравнениями. В качестве аппроксимирующих функций применяются не только линейная (выравнивание по прямой линии), но и квадратическая, параболическая, экспоненциальная и др. Пример выравнивания динамического ряда по прямой см. на рис. M.2, где сумма квадратов расстояний (y1 — y1)2 + (y2 — y2)2…. — наименьшая, и получившаяся прямая наилучшим образом отражает тенденцию динамического ряда наблюдений за некоторым показателем во времени. Рис. М.2 Метод наименьших квадратов
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• электросвязь, основные понятия

EN

• least squares, method of
• least — square technique

3.2 метод наименьших квадратов en residual plot

Метод оценки параметров, минимизирующий сумму                  fr méthodedes moondres

квадратов ошибок, причем ошибку определяют как                     carrés

разность между наблюдаемым значением и значением,

вычисленным исходя из постулированной модели, а сумму

берут по всем обработкам

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

3.2 метод наименьших квадратов en residual plot

Метод оценки параметров, минимизирующий сумму                  fr méthodedes moondres

квадратов ошибок, причем ошибку определяют как                     carrés

разность между наблюдаемым значением и значением,

вычисленным исходя из постулированной модели, а сумму

берут по всем обработкам

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения